大數據的案例與分析 在台灣的商業發展研究院也跟隨大數據分析潮流，發展SBI服務業雲端智慧商情決策支援系統，期望藉由大數據，幫助台灣零售業者釐清「地點。地點。地點」、「競爭對手是誰」、「產品怎麼賣」，及「通路怎麼選」等關鍵環節，再經由產業產品特質及通路商情分析過程，終至產生目標商圈市場匹配建議，避免盲目設立成效不彰的據點，也是運用大數據來分析。 銀行利用大數據分析在進行分行設立的地點分析，透過地理資訊找出所有金融機構交易最高的地區，藉以確認是否具備設點潛力，如果有，再接著分析是否與其他金融機構的據點接近；如當地的人口增長狀況，乃至於薪資水平，都被納入設點潛力分析的重要環節；在建立前述分析架構後，銀行隨時針對業績排名居於倒數的分行據點，深入檢討是否為地點因素所致，倘若經過確認的確如此，便採取諸如遷移等相對應舉措。